一頁看懂：六層架構
報告知識庫
自家量化引擎的 14 類報告（買賣點名單、信號明細、持倉、費率、輪動、週期統計…） 結構化解析為知識庫；按「上傳戳」做 10 分鐘增量同步——戳不變不拉取，全量一次 20MB 級， 增量常態 0 下載。
先判意圖，再走路由表
入口做一次意圖判定（要實時新聞 / 要報告現有內容 / 兩者都要），新聞類不讓規則層作答， 直接進工具檢索；其餘問句再過 19 條領域路由的分派表（順序即契約，被自動化基線鎖定）。 問句先做繁簡歸一，繁體問法與簡體走同一條路。名單、信號、口徑、對比類由規則層直接作答： 零 LLM 成本、離線可用、毫秒級返回，答案與報告逐字同源。
LLM 只組織語言
開放式問題才進 LLM：代碼先從報告提取結構化事實塊，模型只負責把事實說清楚—— 事實由代碼給，語言由模型管。回答逐字流式，並明確標注「來自規則層 / 來自 LLM」。 用戶貼出外部鏈接時，它會先讀原文再分析（只 GET、8s 超時、2MB 上限、拒私網地址）， 不憑記憶猜。
實時新聞：本地庫打底 + 兩級實時檢索
自研新聞庫（多源 RSS 落庫，分類與別名表在代碼裡），不夠用時再走兩級實時檢索
（自託管 SearXNG 元搜索 → Google News RSS 兜底）—— 海外源經海外跳板取回，
帶超時預算、熔斷與跨源標題去重；查無就誠實說查無，絕不用別家新聞頂替、絕不編造。
（另有「四渠道合併 · 12 小時窗口」的快訊存貨，供
實時新聞頁與釘釘推送消費 —— 那是另一條線 ✓）
記憶與快取
相似問答命中快取秒回；拒絕性回答一律不入快取——防止一句「查無」被反覆重放、 讓快取變成錯誤放大器。答過什麼、為什麼答，全程可追溯。
安全與合規
所有問答走會話閘：憑據只存在服務端、永不進瀏覽器；匿名請求一律拒絕 （fail-closed）；算法、係數、池子名單不對外解釋也不推算；答案附免責聲明， 僅為量化信號的客觀轉述，不構成投資建議。
一次回答的旅程
同一個引擎，兩種速度
工程紀律：先鎖行為，再改代碼
140+ 項離線回歸
每一項歷史修復都沉澱為斷言：問法、口徑、護欄、讓位規則、繁簡字形、報告同步、內存鎖…… 改一行代碼，全程重放（另有需聯網 / 需模型的場景測試）。
19 條路由 + 12 項意圖斷言
「哪句話由哪條分支作答」被基線鎖死——分支順序是契約，任何改動讓某問換了分支，立刻紅； 入口的意圖判定（新聞 / 報告 / 兩者）同樣納入斷言。
46 項「不編造」斷言
報告類問答逐條比對來源：無據不答、查無就說查無、拒答不入快取； 另有繁簡字形、資產識別、報告同步、意圖路由等離線回歸（合計 140+ 項）✓。
版本化回滾點
每次上線自動留備份；任何一步驗證不過即停，不帶病上線。