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美股 / A股雙市場 7×24 —— 引擎出信號,AI 講人話。

信號不是玄學,交易不靠上頭 —— 每一次計算都有依據,攻守兼備。

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信號怎麼來

信號不是玄學,是模型算出來的

核心是一套量價模型——選資產、定買點、定賣點、分批,全是它拍板;LLM 負責讀新聞、挖因子,不搶方向盤。

  • 量價模型雙模多因子線性 + 梯度提升機,貝葉斯自動調參,網格分批
  • 追跌信號體系多路交叉驗證,只在跌出安全邊際時出手,不追高
  • MSR 多維評分把「現在值不值得動手」壓成一個分數,越高越優先;維度構成與權重不公開
  • 參數自動進化失效自動補訓,只補過期資產,不靠人肉盯
MSR · 評分示意 示意 · 非真實參數
維度 A
—
維度 B
—
維度 C
—
維度 D
—
MSR 為內部複合評分:公開頁只呈現「有這個評分」,維度構成、計算口徑與權重不一一列示。
追跌安全邊際分批LLM 挖因子

登錄後,信號與解讀都在這裏

買賣信號、MSR 評分、安全區與 Agent 解讀,僅對登錄用戶開放。

載入引擎數據…
Godwin 自建池 · 實時信號流(自動同步)
載入中…
Agent 解讀 多模型調度
解讀最近 7 天 A股信號 爲什麼半導體被賣? 哪些信號值得關注?
Q:解讀最近 7 天 A股信號
登錄後即可向 AI 提問——它會基於你的真實信號數據作答:先給結論(買入 / 賣出分佈、板塊傾向、資金切換特徵),再列證據(標的、MSR 評分、安全區),並附風險提示。
Agent 解讀

想問就問,數據都在你手上

AI 直接讀你的真實信號數據作答——不是泛泛而談,是拿你自己的信號說話。

  • 直連大模型解讀基於當前信號快照與最近 7 天明細,結論先行
  • 預設問題,一鍵即問「信號在說什麼」「爲什麼被賣」「哪些值得看」
  • 任何數據問題都可以問兩市場分開算,A股的結論不會混進美股的標的
  • 只解讀,不薦股輸出風險提示,高低位僅爲統計標記
Agent 特點

它不只是聊天,每一句話都有出處

問題進來先判意圖(實時新聞 / 報告內容 / 兩者),再決定走哪條路——數字全部由工具按需取,答案自帶可核對的依據。

01

數字只從報告與工具來

現價、漲跌幅、信號、MSR 五槽、網格價、回測成功率,全部由確定性工具按需取用;模型只負責選工具與組織語言,答案附校驗行可逐字核對。

02

報告類問題秒回

「今天可買哪些」「某資產現在什麼信號」這類枚舉型問題由規則層直接作答——答案不經大模型生成,即時、可離線,數字也不會被複述錯。

03

先判意圖,再選路

每次提問先做一次意圖判定(一次輕量調用,約 0.5 秒):要實時新聞、要報告內容、還是兩者都要。新聞問題直接走檢索,不會被行情數字頂掉。

04

實時新聞,有據可查

多源檢索(含海外通道);每條新聞必帶時間與來源。取不到就照實說「暫未取到」,絕不憑記憶編造。

05

要精算就真算

複雜統計在沙箱裡跑 Python(多層防護),不是心算;術語(MSR 五槽、合格線、信號族)只講權威對外口徑。

06

一律繁體,且不會爛尾

簡體、繁體、英文提問都統一繁體作答;工具調用設上限並去重,觸頂時用已取到的結果強制作答,不會只丟一句「已中斷」。

Agent 回覆可能出錯,交易口徑請以報告原文為準;本記錄不構成任何投資建議。

「沒有股票能一直漲,但一直有漲的股票」

No stock rises forever — but something is always rising.

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